Yapay zeka modelleri dünyasının kodunu çözmek

Bu yazı, bir yazılım geliştiricisinin bakış açısıyla yapay zeka dünyasının gizemini açığa çıkaran bir serinin parçası. Önceki yazımızda yapay zekanın temellerini ve sağdan soldan duyacağınız tüm terimleri ele almıştık. Bu yazıda modellere ve onların yapay zeka dünyasındaki rollerine odaklanacağız.

Yapay zeka, yaşamda çalışma ve iletişim şeklimizi dönüştüren, sürekli gelişen bir sınırdır. Yapay zekanın özü, insan bilincinin ve karar verme sürecini taklit ederek öğrenen, uyum sağlayan ve görevleri gerçekleştiren çok sayıda model ve stratejiden oluşur. Bunlar arasında Üretken Önceden Eğitimli Transformatörler (GPT), yerleştirme modelleri ve DALL·E öncü olmuştur. Metin tamamlama ve sohbet tamamlama gibi görev tamamlama stratejileri, yapay zeka etkileşimlerini daha da zenginleştirir. Bu yazıda yapay zeka modellerini ve stratejilerini inceleyeceğiz. Bunların Microsoft'un Azure cloud platformu hizmetlerine nasıl yansıdığına odaklanacağız.

Yapay Zeka Modelleri Nedir?

Yapay zeka modelleri, makine öğrenimi algoritmalarının verilerden öğrenmesini, yeni girdilere uyum sağlamasını ve görevleri gerçekleştirmesini sağlayan matematiksel çerçevelerdir. Bu modeller karmaşıklık açısından nispeten basit doğrusal regresyon modellerinden karmaşık derin öğrenme modellerine kadar çeşitlilik gösterir. Çok çeşitli alanlarda uygulama alanları mevcuttur.

Üretken Önceden Eğitimli Transformatörler (GPT)

Muhtemelen şimdiye kadar ChatGPT yi duymuşsunuzdur. Temel modeli OpenAI tarafından geliştirilen bir Büyük Dil Modeli (LLM) olan GPT'dir.Doğal dil işlemenin (NLP) geliştirilmesinde etkili olmuştur. Üretken bir model olarak GPT, önceki bağlamı göz önüne alındığında bir kelimenin olasılığını tahmin ederek insana benzer metinler üretir. En son sürüm olan GPT-4, tutarlı ve bağlamsal olarak uygun yanıtlar üreterek NLP yeteneklerini yeni boyutlara taşıyor. Azure dünyasında, Azure Bilişsel Hizmetler içindeki Metin Analizi API si, Anahtar İfade Ayıklayıcı, Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), Duygu analizi ve daha fazlasını sağlamak için benzer teknolojiyi kullanır. Azure cloud kısa süre önce, diğerlerinin yanı sıra kendi GPT3 ve GPT4 sürümünüzü barındırma olanağını da içeren Azure Open AI yi başlattı.

💡 Büyük Dil Modeli'nin kısaltması olan LLM, insan benzeri metinleri anlama ve oluşturma konusunda uzmanlaşmış bir tür yapay zeka modelini ifade eder. Yüksek Lisans öğrencileri bir dilin yapısını, nüanslarını ve inceliklerini öğrenmelerine olanak tanıyan çok miktarda metinsel veri üzerinde eğitilir.

Gömme Modelleri

Yerleştirme modelleri, NLP'de kelimeleri veya cümleleri sayısal vektörlere dönüştürerek önemli bir yere sahiptir. Bu vektörler kelimeler arasındaki anlamsal ilişkileri yakalayarak makine öğrenimi algoritmalarının metin verilerini anlamasını sağlar. Azure'un Metin Analizi API'si ve Azure Machine Learning, güçlü NLP yetenekleri sağlamak ve geliştiricilerin sırasıyla belirli uygulamalara yönelik yerleştirmeleri kullanarak özel modeller oluşturmasına olanak sağlamak için benzer teknikler kullanır.

DALL·E: Sanat ve Yapay Zekanın Kesişimi

OpenAI'nin bir başka yeniliği olan DALL·E , GPT-3'ün gücünü sanat alanına taşıyarak metinsel açıklamalardan benzersiz görüntüler üretiyor. Halen sınırlı önizlemede olmasına rağmen Azure, bu metinden görüntüye dönüştürme işlevini de sunmaktadır. Ayrıca Azure Bilişsel Hizmetler kapsamında Azure AI Özel Görüş hizmetini sağlarlar . Bu, geliştiricilerin yakından ilgili bir alan olan görüntü tanıma için özel yapay zeka modelleri oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanır.

Metin Tamamlama ve Sohbet Tamamlama

GPT gibi modeller, metin tamamlama ve sohbet tamamlamada önemli uygulamalar bulur. Metin tamamlama, belirli bir metin istemini tamamlamak için bir yapay zeka modelinin kullanılmasını içerirken sohbet tamamlama, modelin konuşma geçmişine dayalı bir yanıt oluşturmasını gerektiren diyalog odaklı bir uygulamadır. Azure Bot Hizmeti ve Bot Çerçeve Oluşturucusu bu kavramları bünyesinde barındırarak geliştiricilerin akıllı ve etkileşimli diyaloglar gerçekleştirebilen konuşma aracıları oluşturmasına olanak tanır. Azure Açık Yapay Zeka teklifinin bir parçası olarak sohbet ve metin tamamlama da API'nin bir parçasıdır.

GPT, Yerleştirmeler, DALL·E ve Görev Tamamlama Stratejileri arasındaki etkileşim

Bu yapay zeka modelleri ve stratejileri arasında simbiyotik bir ilişki vardır. GPT, giriş sözcüklerini sürekli vektörlere dönüştürmek için bir yerleştirme katmanı kullanır. DALL·E, GPT'nin dil anlama yeteneklerinden yararlanırken, metin ve sohbet tamamlama stratejileri de onun dil oluşturma yeteneğini kullanır. Azure'da, çıplak donanım altyapısından daha fazla SaaS tabanlı uygulamalı yapay zeka tekliflerine kadar birçok yapay zeka katmanı bulunmaktadır.

Çözüm

Yapay zeka modelleri ve görev tamamlama stratejileri, özellikle GPT, yerleştirme modelleri, DALL·E, metin tamamlama ve sohbet tamamlama, NLP ve üretken yapay zeka alanlarında devrim yarattı. Öncelikli odak noktamız bu modeller ve stratejiler olsa da Azure gibi platformlar tarafından sağlanan hizmetlerin bu gelişmeleri yansıttığını ve kapsamlı bir yapay zeka ve makine öğrenimi araçları paketi sunduğunu görüyoruz. Yapay zeka ortamı gelişmeye devam ettikçe, bu modeller, stratejiler ve bunlara karşılık gelen hizmetler, dijital dünyayla etkileşimimizi zenginleştiren yapay zeka destekli çözümlerin geliştirilmesinde önemli bir rol oynayacak.